Chọn quốc gia hoặc khu vực của bạn.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 triệu tế bào thần kinh là một bước gần hơn với bộ não của con người, Intel phát hành hệ thống bắt chước thần kinh

Vào ngày 19 tháng 3, Intel tuyên bố rằng họ sẽ ra mắt hệ thống điện toán mô phỏng thần kinh mới nhất có tên là "PohoikiSprings", có khả năng tính toán tương đương 100 triệu nơ-ron, có thể mô phỏng não người và tiêu thụ ít năng lượng hơn để thực hiện các phép tính nhanh hơn.

PohoikiSprings là một hệ thống giá đỡ trung tâm dữ liệu, là hệ thống máy tính bắt chước thần kinh lớn nhất do Intel phát triển cho đến nay. Nó tích hợp 768 chip nghiên cứu mô phỏng thần kinh Lợihi vào năm khung máy chủ tiêu chuẩn.

Bộ não con người bao gồm 86 tỷ tế bào thần kinh. Số lượng tế bào thần kinh trong não côn trùng theo thứ tự vài trăm nghìn. Số lượng tế bào thần kinh trong PohoikiSprings vượt xa mức của bộ não côn trùng và khoảng cách từ bộ não con người đã tiến thêm một bước.

Được biết, Mike Davis, giám đốc Phòng thí nghiệm điện toán mô phỏng thần kinh Intel, cho biết PohoikiSprings đã mở rộng chip nghiên cứu thần kinh Lợihi hơn 750 lần trong khi chạy với công suất dưới 500 watt. Với các tính toán bắt chước thần kinh, mô hình có thể được học theo cách tương tự như trẻ sơ sinh của con người, chỉ có một chế độ xem hình ảnh hoặc đồ chơi để nhận dạng vĩnh viễn.

Và, Davis nói rằng mô hình này cũng có thể học hỏi từ dữ liệu trong thời gian thực và dự đoán cuối cùng có thể chính xác hơn dự đoán của các mô hình học máy truyền thống, "điều này sẽ làm cho một số tính toán hiện tại không thể tưởng tượng được." Ngoài ra, trong hệ thống PohoikiSprings, bộ nhớ và tính toán không được tách rời, giúp giảm thiểu khoảng cách truyền dữ liệu.

Điều này được hiểu rằng các nhà nghiên cứu của Intel đã thực hiện một thí nghiệm, sử dụng các phương pháp học sâu tiên tiến nhất để đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo để xác định khí độc hại, cần 3000 mẫu và sử dụng đào tạo chip mô phỏng thần kinh, một mẫu là đủ.

Intel sẽ sớm mở hệ thống PohoikiSprings cho các thành viên của Cộng đồng nghiên cứu Neuromimicry Intel (INRC), bao gồm các thành viên từ Accdvisor, Airbus và các công ty khác, phòng thí nghiệm của chính phủ và các nhà nghiên cứu học thuật.

Theo Sina Finance, theo một cơ quan bên thứ ba, Gartner dự đoán rằng vào năm 2025, các chip bắt chước thần kinh sẽ trở thành kiến ​​trúc điện toán chính cho các hình thức triển khai trí tuệ nhân tạo mới và tiên tiến, và dự kiến ​​sẽ thay thế GPU, một trong những chip chính hiện đang được sử dụng trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Ngoài Intel, IBM cũng đang nghiên cứu về công nghệ.

Intel cho biết, máy tính bắt chước thần kinh là một sự lật đổ hoàn toàn của kiến ​​trúc máy tính từ dưới lên. Mục tiêu là áp dụng những hiểu biết mới nhất từ ​​khoa học thần kinh để tạo ra những con chip hoạt động giống như chip não của con người hơn là chip máy tính truyền thống.

Hệ thống bắt chước thần kinh tái tạo cách thức tổ chức tế bào thần kinh, giao tiếp và học hỏi ở cấp độ phần cứng. Intel tin rằng Loihi và các bộ xử lý thần kinh tương lai sẽ xác định một mô hình điện toán lập trình mới có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thế giới đối với các thiết bị thông minh phổ biến.